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💡 앞서 👋 엑스브레인을 소개합니다. (redirect to the page)에서 소개하였듯, 우리는 고객의 AI 활용 과정에 따라 아래와 같은 제품과 서비스를 제공하고 있습니다.
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AI 컨설팅 서비스
AI 컨설팅
ML 실험 (AI Consulting)의 프로세스
- 고객의 비즈니스 문제를 AI/ML 기술로 해결을 해 드리는 서비스 입니다.
- '문제 정의' 단계부터 시작합니다. 고객의 비즈니스 상황을 이해하고 그것을 ML 로 해결할 수 있는지, 해결하였을 때 어떠한 Business Impact가 있으며 그것이 숫자로 표현될 수 있는지를 판단합니다.
- '문제 정의'가 이루어진 후에는 '데이터 분석' - 'ML 적용' - '평가'를 반복해 가며 주어진 비즈니스 문제를 ML 모델로 구현, Business KPI 검증을 합니다.
AI 운영, 관리 서비스
ML 운영 (Daria, Automated Management/Time-series)의 프로세스
- 고객의 모델이 배포된 이후, 모델의 운영을 대행해드리는 서비스입니다.
- 엑스브레인의 제품, Daria(다리아)를 이용해 주어진 모델의 성능이 떨어지지는 않는지, 서비스에 문제가 있는지는 않은지 관찰하고 문제 발생시 알람 및 적절한 조치를 취합니다.
ML 운영 관리 플랫폼
Daria - Automated Management
'Daria - Automated Management'는 데이터 과학자를 위한 ML 모델 배포, 운영, 모니터링, 업데이트 자동화 플랫폼입니다.
- 타겟 사용자 : ML 프로젝트를 수행하는 데이터 사이언스팀 (이하 DS팀)
- 사용자의 문제 : DS팀의 ML 프로젝트를 서비스화 함에 있어 반복적인 개발/인프라팀과의 소통 비효율성으로 인한 생산성 이슈
- 해결책 : 간단한 코드, 클릭 한번으로 DS팀이 모델 운영 및 관리를 손쉽게 수행함으로서 개발/인프라팀과의 업무 부담 최소화