<aside> 💡 엑스브레인은 Automated AI/ML 기술을 기반으로 기업용 End-to-end AI 서비스를 제공하고 있습니다. 보다 자세한 내용은 아래 소개글을 참고 바랍니다.

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AI 컨설팅부터 머신러닝 플랫폼까지 제공합니다. **

많은 기업들이 AI 도입 초기부터 문제를 겪습니다. 엑스브레인은 데이터 기반의 문제 정의부터 적정 AI 기술도입, 기술 도입 이후 지속적인 유지 관리까지 End-to-End AI 서비스를 제공합니다.

엑스브레인은 2016년부터 300개사가 넘는 기업을 상대로 AI 도입 컨설팅 및 맞춤형 솔루션을 제공해왔습니다. 그 과정에서 Chalearn AutoML Challenge 3위(International Conference on Machine Learing (ICML) 2016, AutoML Workshop)에 오르는 등 기술력을 인정받았습니다. 이러한 경험과 기술을 바탕으로 10억 이상의 Seed 투자를 유치했고 최근 Pre Series-A 투자를 유치했습니다.

프로그래밍 지식 없이도 머신러닝 머신러닝 파이프라인을 구축할 수 있는 클라우드 기반 AutoML 툴 'Daria'의 모습입니다.

특정 산업에 집중해 전문성을 높이고 있습니다.

AI/ML을 통한 가치 창출의 가능성은 무한하지만 각 산업군별 문제와 해결 방안은 너무도 다양합니다. 엑스브레인은 AI/ML을 통한 경제 가치 창출을 목표로 합니다. 이 경제적 가치를 극대화하기 위해 금융, 유통 산업군에 집중하고 있습니다.

금융

<aside> 💰 은행, 캐피탈, 보험, 카드 등 시스템 이상 감지, 자산의 시세 예측

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유통

<aside> 🚚 신선식품, 의류 등 다품종 수요 예측, 매출 예측

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은행, 보험, 카드, 캐피탈 등 금융 영역에서 보안 시스템 이상 감지, 자산 시세 예측 등 프로젝트를, 온라인 신선식품, 의류 소매 등 유통 영역에서 다품종 수요 예측, 매출 예측 프로젝트를 수행하며 AI/ML의 경제적 가치를 입증하고 있습니다.

다음과 같은 AI/ML 서비스와 제품을 제공합니다.

서비스와 제품 설명에 앞서 이해를 돕기 위해 AI/ML 개발, 운영 과정을 간략히 설명드리겠습니다.

ML 서비스 개발과 운영 과정

<aside> 1️⃣ 문제 정의 ML 로 해결할 문제의 목표를 명확히 하고 비즈니스 임팩트와 현실적 가능성에 대해 검토합니다. ML 서비스의 성패를 가르는 가장 중요한 단계입니다.

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<aside> 2️⃣ ML 모델 개발 및 평가 학습에 활용 가능할 데이터를 수집, 분석하고 적정한 ML 알고리즘을 개발, 그리고 성능에 대해 평가합니다. 이 과정은 수없이 반복될 수 있습니다.

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